Cosa predice il SmartgridOne Controller?
Il SmartgridOne Controller utilizza il machine learning per prevedere la potenza della rete nel prossimo futuro (da 12 a 36 ore in anticipo, basandosi sui dati meteorologici e sui prezzi disponibili). La previsione si basa su dati storici, per un dato orario, giorno della settimana e irraggiamento solare proveniente dai dati meteo.
Suggerimento
Perché prevedere la potenza della rete e non la potenza FV e il consumo di energia? In primo luogo, la maggior parte degli obiettivi di controllo si interessa alla potenza finale sulla rete - perché la fatturazione si basa sull'energia prelevata dalla rete - quindi questo è anche uno dei parametri più importanti nell'algoritmo di controllo. In secondo luogo, il SmartgridOne Controller ha quasi sempre valori reali misurati dal contatore di energia della rete. Questo non è sempre vero per il FV (non tutti gli inverter potrebbero essere letti) e molto spesso non lo è per il carico di base (questo di solito è un valore calcolato dalla potenza della rete, dopo aver sottratto tutti i valori misurati dai dispositivi con cui il SmartgridOne Controller comunica). Le previsioni basate su valori misurati direttamente sono spesso più accurate.
Domande frequenti
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Tipicamente, entro uno-due giorni, l’EMS può già rilevare schemi nella tua potenza di rete. Dopo una o due settimane, le previsioni dovrebbero essere ragionevolmente accurate.
Does the prediction algorithm take seasonal effects in account?
Sì, le variazioni stagionali sono considerate.
Does the prediction algorithm take the orientation of PV panels into account?
Sì. Poiché la potenza di rete prevista è influenzata da quanta energia effettivamente produce il tuo impianto FV (che dipende sia dall’irraggiamento solare sia dall’orientamento dei pannelli), l’effetto dell’orientamento dei pannelli è intrinsecamente incluso nei dati su cui si basa la previsione. Pertanto, l’orientamento è preso in considerazione.