Was sagt der SmartgridOne Controller voraus?
Der SmartgridOne Controller verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten) vorherzusagen. Die Vorhersage basiert auf historischen Daten, für eine bestimmte Zeit, einen Wochentag und die Solarstrahlung aus den Wetterdaten.
Tipp
Warum die Netzleistung vorhersagen und nicht die PV-Leistung und den Verbrauch? Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, was die endgültige Leistung im Netz ist - denn Sie werden basierend auf der Energie, die Sie vom Netz erhalten, abgerechnet - dies ist also auch ein wichtiger Parameter im Steuerungsalgorithmus. Zweitens hat der SmartgridOne Controller fast immer echte, gemessene Werte vom Netzstromzähler. Das ist nicht immer der Fall für PV (nicht alle Wechselrichter könnten ausgelesen werden) und sehr oft nicht für den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle von den Geräten gemessenen Werte, mit denen der SmartgridOne Controller kommuniziert, abgezogen wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind oft genauer.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel Zeit hat das EMS, um Daten zu sammeln, bevor Vorhersagen getroffen werden können?
Typischerweise kann das EMS innerhalb von ein bis zwei Tagen bereits Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen ziemlich genau sein.