Hvad forudsiger SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller bruger maskinlæring til at forudsige netspændingen i den nærmeste fremtid (12t til 36t frem i tiden, baseret på tilgængelige vejr- og prisdata). Forudsigelsen er baseret på historiske data for et givent tidspunkt, ugedag og solstråling fra vejrinformationerne.
Tip
Hvorfor forudsige netspændingen i stedet for PV-effekt og forbrugseffekt? For det første interesserer de fleste kontrolmål, hvad den endelige effekt til nettet er - fordi du bliver faktureret baseret på den energi, du modtager fra nettet - så dette er også en af de vigtigste parametre i kontrolalgoritmen. For det andet har SmartgridOne Controller næsten altid reelle, målte værdier fra netenergimåleren. Dette er ikke altid tilfældet for PV (ikke alle omformere kan nødvendigvis aflæses), og ofte ikke for basisforbruget (dette er som regel en beregnet værdi ud fra netspændingen, efter at have trukket alle værdier målt fra de enheder, SmartgridOne Controller kommunikerer med). Forudsigelser baseret på direkte målte værdier er ofte mere præcise.
Ofte stillede spørgsmål
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Typisk kan EMS allerede inden for en til to dage opdage mønstre i din netspænding. Efter en til to uger bør forudsigelserne være rimeligt nøjagtige.
Does the prediction algorithm take seasonal effects in account?
Ja, sæsonmæssige variationer tages i betragtning.
Does the prediction algorithm take the orientation of PV panels into account?
Ja. Fordi den forudsagte netspænding påvirkes af, hvor meget energi dit PV-anlæg faktisk producerer (hvilket er en funktion af både solstrålingen og panelernes orientering), er effekten af panelernes orientering indbygget i de data, forudsigelsen baseres på. Som sådan tages orienteringen i betragtning.