Förutsägelser
Vad förutsäger SmartgridOne Controller?
SmartgridOne Controller använder maskininlärning för att förutsäga nätets effekt för den nära framtiden (12 till 36 timmar i förväg, baserat på tillgängliga väder- och prisdata). Förutsägelsen bygger på historiska data, för en given tid, veckodag och solstråling från väderdata.
För det första handlar de flesta kontrollmål om vilken den slutliga effekten vid nätet är - eftersom du faktureras baserat på den energi du får från nätet - så detta är också en av de viktigaste parametrarna i kontrollalgoritmen. För det andra har SmartgridOne Controller nästan alltid verkliga, mätta värden från nätets energimätare. Detta gäller inte alltid för PV (inte alla omvandlare kanske kan avläsas) och mycket ofta inte för baslastförbrukningen (detta är vanligtvis ett beräknat värde från nätets effekt, efter att ha dragit bort alla värden som mätts från enheterna som SmartgridOne Controller kommunicerar med). Förutsägelser baserade på direkt mätta värden är ofta mer exakta.
Vanliga frågor
Hur lång tid har EMS att samla in data innan förutsägelser kan göras?
Typiskt kan EMS inom en till två dagar redan upptäcka mönster i din nätets effekt. Efter en till två veckor bör förutsägelserna vara rimligt exakta.
Tar förutsägelsealgoritmen hänsyn till säsongseffekter?
Ja, säsongsvariationer beaktas.
Tar förutsägelsealgoritmen hänsyn till orienteringen av PV-paneler?
Ja. Eftersom den förutsagda nätets effekt påverkas av hur mycket energi din PV-installation faktiskt producerar (vilket är en funktion av både solstråling och panelernas orientering), är effekten av panelernas orientering inneboende inkluderad i de data som förutsägelsen baseras på. Därför beaktas orienteringen.